我国首个集成了风力、水力和光伏发电的智能运营大型模型现已问世。

该模型在技术上的主要进展在于整合了气象、水文、风光能源预测与电力实际运行决策的整个过程，从而充当了千万千瓦级清洁能源大型基地的“智能中枢”。

这套系统的核心优势在于其卓越的数据整合能力，它汇集了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源场站传感器等的海量基础数据。通过这些数据，构建了一个覆盖整个流域、所有能源要素、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测系统。经过大量实际场景数据训练和高原复杂环境的专项优化，该模型的预测能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测通常只能精确预测约十几天的情况，而该大型模型已将预测时限延长至 60 天。在前 10 天内，小时级预测的准确性提高了约 5%；在第 11 天至第 60 天的中长期预测中，日尺度预测的平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度已从小时级提升至分钟级，极大地提高了效率。